Customer Journey Map
Unternehmen: Brightwater Analytics
Kundentyp: Leiter Filialbetrieb bei einer regionalen Handelskette
Ziel: Ein Tool finden, das den Lagerbedarf vorhersagt, und es vor der Hauptsaison zum Laufen bringen
Erstellt von: Lena Ortiz, mit Vertrieb und Support
Datum: 8. September 2030
1. Woher das kommt
12 Kundeninterviews, 40 Umfrageantworten und Support-Tickets aus den letzten 6 Monaten
2. Phasen
Aufmerksamkeit
Optionen prüfen
Kaufen
Einrichten
Nutzen
Verlängern oder abspringen
3. Was der Kunde tut
| Phase | Was sie tun |
|---|---|
| Aufmerksamkeit | Sieht einen Beitrag, fragt eine Kollegin |
| Optionen prüfen | Vergleicht 3 Tools, liest Bewertungen, fragt nach einer Demo |
| Kaufen | Holt die Freigabe ein, unterschreibt, zahlt |
4. Was der Kunde denkt und fühlt
| Phase | Empfinden |
|---|---|
| Optionen prüfen | Unsicher, sorgt sich um die Kosten |
| Einrichten | Genervt vom Datenimport |
| Nutzen | Zufrieden mit der ersten Prognose |
5. Wo wir ihm begegnen
Website, Demo-Termin, Vertrags-E-Mail, Onboarding-Call, Help Center, Account Manager
6. Reibungspunkte
Die Preise sind schwer zu finden. Der Datenimport dauert 2 Wochen. Nach dem Setup ruft niemand an.
7. Beste Momente
Der erste Prognosebericht. Der Onboarding-Call.
8. Verbesserungen
| Verbesserung | Verantwortlich | Datum |
|---|---|---|
| 1. Preise auf die Website | Marketing | 30. September |
| 2. Import-Hilfe anbieten | Support | 15. November |
| 3. Jeden neuen Kunden nach 30 Tagen anrufen | Account-Team | 1. Oktober |
9. Wie wir es messen
Zeit bis zur ersten Prognose unter 7 Tagen. Kundenbewertung nach dem Setup über 8 von 10.