Kunderejsekort
Virksomhed: Brightwater Analytics
Kundetype: Driftschef i en regional butikskæde
Mål: Finde et værktøj, der forudsiger varebehov, og få det op at køre inden højsæsonen
Udarbejdet af: Lena Ortiz sammen med Salg og Support
Dato: 8. september 2030
1. Hvor det kommer fra
12 kundeinterviews, 40 svar på spørgeskemaet og supporthenvendelser fra de sidste 6 måneder
2. Faser
Kendskab
Overvejer muligheder
Køb
Opsætning
Brug
Fornyelse eller afgang
3. Hvad kunden gør
| Fase | Hvad de gør |
|---|---|
| Kendskab | Ser et opslag, spørger en kollega |
| Overvejer muligheder | Sammenligner 3 værktøjer, læser anmeldelser, beder om en demo |
| Køb | Får godkendelse, underskriver, betaler |
4. Hvad kunden tænker og føler
| Fase | Følelse |
|---|---|
| Overvejer muligheder | Usikker, bekymret for prisen |
| Opsætning | Frustreret over dataimport |
| Brug | Godt tilfreds med den første prognose |
5. Hvor vi møder kunden
Hjemmeside, demomøde, mail med kontrakt, onboarding-møde, hjælpecenter, kundekonsulent
6. Smertepunkter
Priserne er svære at finde. Dataimport tager 2 uger. Ingen ringer efter opsætningen.
7. De bedste øjeblikke
Den første prognoserapport. Onboarding-mødet.
8. Forbedringer
| Forbedring | Ansvarlig | Dato |
|---|---|---|
| 1. Sæt priser på hjemmesiden | Marketing | 30. september |
| 2. Tilbyd hjælp til import | Support | 15. november |
| 3. Ring til alle nye kunder efter 30 dage | Kundeteamet | 1. oktober |
9. Sådan måler vi det
Tid til første prognose under 7 dage. Kundescore efter opsætning over 8 ud af 10.